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主流深度学习字符识别算法如Aster和CRNN算法
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芯片工业瑕疵分类深度学习项目:基于Intel生产线620
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项目描述:
1.系统通过对道路相关数据(车辆、违法、事故、
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使用TensorFlow 底层API 搭建CNN 模型,并加
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二进制建议实现knn,进行手写数字输入的识别。 如您所见,在
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采用TensorFlow框架搭建神经网络网络模型,通过制作大
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城市级停车大数据接入平台,包括停车场数据、路内停车数据、充电
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项目基于自然语言处理技术,从海量异构非结构化数据中辨别公司,
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