基本信息

案例ID:128458

技术顾问:Jason Yi - 1年经验 - 字节跳动

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项目名称:推荐系统开发架构

所属行业:电子商务 - B2C

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案例介绍

前司推荐系统的架构,独立设计并实现的。离线层采用 MaxCompute 作为基础计算框架,用于特征工程构建、协同过滤、分布式计算等。召回层采用 GBDT 模型,对采集的打点数据进行清洗、预处理、离散化后,加入 embedding 层降维输入 GBDT,训练分类器,按概率排序后输入给业务层,再由业务层精排;

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