案例介绍
阿里天池机器学习大赛中的商品推荐，超大规模推荐之用户兴趣高效检索。阿里的讲解教程中讲到了TDM的兴趣推荐算法；本人实践过程是前期通过将数据集导入spark，通过业务规则方式去过滤出推荐商品；后来尝试机器学习的法子，先尝试als做推荐，后来通过DeepFm模型来做推荐。
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