万事胜意的案例列表

碳足迹智能检测系统

企业服务-数据服务 万事胜意

该系统是一个面向企业和个人用户的碳排放监控与分析平台,主要用于检测和计算碳足迹,帮助用户了解日常活动或生产过程中的碳排放情况。项目基于 若依框架(RuoYi) 开发,结合 Vue 3、Django 技术栈,前后端分离,支持数据可视化展示与用户交互。...

碳足迹智能检测系统
碳足迹智能检测系统
碳足迹智能检测系统

基于深度学习的电动车识别模型

人工智能-其他 万事胜意

项目目标: 开发一个基于深度学习的电动车识别模型,能够从交通摄像头或图像中识别并分类电动车与燃油车,并提供准确的定位信息。该系统将用于智能交通、停车管理、以及自动驾驶中的车辆检测和识别。 技术栈: 深度学习框架: TensorFlow, PyTorch 模型架构: 卷积神经网络(CNN),YOLO(You Only Look Once),Faster R-CNN 数据处理与标注: OpenCV, NumPy 数据集: 使用公开的交通场景图像数据集,如 COCO、VOC,以及自定义收集的电动车与燃油车数据集 硬件支持: NVIDIA GPU(用于训练深度学习模型)...

基于深度学习的电动车识别模型
基于深度学习的电动车识别模型
基于深度学习的电动车识别模型
------ 加载完毕 ------
联系需求方端客服