西瓜超人2.0的案例列表

YOLOv8人物识别

人工智能-其他 西瓜超人2.0

项目背景:只有写大家爱看的才有流量,利用YOLOv8模型实时识别CSGO游戏中的敌人,并通过过检测技术减少误判,最终实现自动移动鼠标瞄准目标。 技术栈:Python、YOLOv8、OpenCV、(罗技鼠标驱动,所有鼠标可用) 技术细节 YOLOv8模型训练:Anylab自动标注游戏实时截图标注5000张图片,推理成功率平均82. 性能优化: 模型推理加速,ONNX,以确保实时性。 项目挑战: 1,游戏检测鼠标无法移动 2,以及模型推理成功鼠标移动不到目标...

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