缺陷检测模型分布训练系统

人工智能-智能硬件 阿月

以下是去掉代码后的项目介绍,精简到1000字以内: 项目概述 本项目旨在构建一个分布式深度学习训练系统,涵盖客户端、主服务器和从服务器,实现用户登录、数据上传、任务管理、模型训练、监控与可视化等功能。系统支持高并发、易扩展和高容错的训练任务处理,适用于大规模深度学习任务的分布式管理。 客户端功能(PyQt) 客户端基于PyQt开发,提供用户登录、数据上传和任务状态查看功能。用户通过账号密码登录,获取JWT令牌以验证身份。数据上传模块支持多线程上传标注数据压缩包,并提交包含用户信息和任务参数的训练请求。任务状态查看模块定期查询主服务器,以表格形式展示任务列表,支持按状态、提交时间排序和筛...

缺陷检测模型分布训练系统
缺陷检测模型分布训练系统
缺陷检测模型分布训练系统

基于YOLO的双层警戒区域低功耗监控相机

人工智能-智能硬件 阿月

项目介绍:双层区域检测系统 本项目开发了一套基于YOLO目标检测框架的双层区域检测系统,专门针对工厂监控场景。该系统基于RK3588平台的嵌入式设备进行部署,结合深度学习技术,能够提供高精度的目标检测,同时具备低功耗、高能效、易部署、低成本等优点,满足现代工厂安全监控的需求。 项目目标与优势: 1. YOLO目标检测框架: 系统采用了YOLO(You Only Look Once)目标检测框架,这一算法以其高效的实时性和精准度在目标检测领域广泛应用。YOLO通过一次性处理图像,快速准确地识别和定位目标,大幅提升了检测速度与精度。 2. 基于RK3588平台的嵌入式设备: 项目部署在RK...

基于YOLO的双层警戒区域低功耗监控相机
基于YOLO的双层警戒区域低功耗监控相机
基于YOLO的双层警戒区域低功耗监控相机
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