AI进行生物细胞识别

人工智能-其他 王陆岩

基于生物细胞显微图像数据集,通过深度卷积神经网络构建监督式学习框架,结合迁移学习策略进行特征提取器预训练,并运用数据增强技术(包括随机旋转、对比度调节及生成对抗网络合成)优化模型鲁棒性,继而采用多尺度注意力机制对细胞核形态、胞质染色特征及亚细胞结构进行层次化特征融合,最终建立端到端的分类模型实现对未见样本的自动化表型识别与病理亚型判别。...

AI进行生物细胞识别
AI进行生物细胞识别

物理AI

人工智能-其他 王陆岩

基于多模态物理量时序数据的深度学习建模与运动轨迹预测系统设计 ——融合数据驱动与物理约束的智能运动解析框架 多维度物理参数采集与预处理 通过高精度传感器网络同步采集运动体的三维位移场、多轴加速度、时间序列特征及空间高度变化数据,构建包含时域-空域联合特征的物理量张量。采用自适应卡尔曼滤波消除噪声干扰,并通过傅里叶变换提取频域特征,建立包含原始观测值、统计特征与物理关系约束的复合型训练数据集。...

物理AI
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