康哥!的案例列表

多风格的神经风格迁移

人工智能-其他 康哥!

多风格神经风格迁移(Multi-Style Neural Style Transfer, MS-NST)是神经风格迁移(Neural Style Transfer, NST)的扩展,旨在将多种艺术风格同时融合到一幅图像中,从而产生具有多重艺术风格特色的作品。这一技术在计算机视觉和图像处理领域的应用被广泛探索,尤其在图像生成艺术、设计和视觉内容创作方面展现出独特的魅力。...

多风格的神经风格迁移
多风格的神经风格迁移

基于Transformer的步态识别方法

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步态识别(Gait Recognition) 是指通过分析一个人的行走方式(步态)来识别其身份的技术。与指纹、面部、虹膜等生物特征识别方法不同,步态识别是基于人体运动特征的一种生物特征识别技术。它能够在不接触、不依赖其他硬件设备(如摄像头、传感器)并且能从较远的距离进行识别,因此在安全监控、智能安防、健康监测等领域有着重要的应用。 传统的步态识别方法依赖于手工提取特征和简单的分类器,这些方法常常无法处理复杂背景、光照变化或遮挡等问题。近年来,随着深度学习技术的进步,基于深度学习的步态识别系统得到了广泛关注,它能通过学习复杂的步态特征,显著提高识别准确率和鲁棒性。...

基于Transformer的步态识别方法
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