第十三月的案例列表

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企业服务-数据服务 第十三月

在本案例中,目标是使用Python语言中的pandas库、openpyxl库等来处理和整理导出的Excel表格数据。 首先,我们需要使用pandas的read_excel函数来加载Excel文件。这个函数允许我们指定文件路径和工作表名称,以及需要读取的数据范围。接着,我们可以对数据进行预处理,比如清洗数据、转换数据类型、过滤不需要的行或列等。 处理完数据后,我们可以使用pandas的to_excel函数将整理后的数据导出到新的Excel文件中。在这一步,我们可以利用openpyxl库来设置Excel文件的样式,比如设置单元格的字体、颜色、边框等,以满足客户的格式要求。 最后,我们将整理好...

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B站视频抓取

文化娱乐-视频 第十三月

在这个案例中,目标是利用Python的requests库和moviepy库来抓取B站的视频和音频文件,并进行整合。首先,我们使用requests库来发送HTTP请求,获取B站视频页面的数据。通过分析网页源码,可以找到视频和音频的URL地址。B站的视频和音频文件是分开存放的,因此我们需要分别找到它们的URL,并发起请求将视频和音频保存至本地。 具体步骤如下: 1. 使用requests库发送请求,获取视频页面的HTML数据。 2. 再次使用requests库,根据提取出的URL下载视频和音频文件,并保存至本地。 3. 使用moviepy库将下载的视频和音频文件进行整合,合成一个完整...

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