系统冻结

人工智能-可穿戴设备 真人

在之前我们针对耗电和后台应用,都是采用查杀的策略,这种策略虽然对功耗方面有很明显的效果,但是用户体验不好。对比苹果的墓碑机制,体验差距明显。资源管理系统-冻结功能可以通过冻结后台应用程序,让程序陷入假死状态,程序不在运行状态则省电且不用占用CPU等资源,仅占用一定的内存。...

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人工智能-可穿戴设备 真人

ØAndroid 稳定性问题长期以来以解决问题为主,无系统化、平台化方案支撑,浪费人力的同时稳定性竞争力也难以提升。 ØAndroid生态应用质量良莠不齐,应用稳定性问题严重影响TCL品牌形象 Ø用户面稳定性问题log信息收集不全,无logcat,80%的问题无法解决和闭环 Ø稳定性压测场景单一,自动化率低,导致人力的大量浪费和测试覆盖率低 Ø对标业界头部公司,稳定性无统一的评测标准,版本质量无法统一管控 搭建统一的系统级框架,包括ANR,crash,watchdog,bootfail,input,clear,fwkblock,focuswindow,obs,rcv,bingder...

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Perfomance OPT

人工智能-可穿戴设备 真人

Android由于开源特性,在国内的环境下经过长时间的用户积累,收集了很多的用户痛点,经过技术预研做出不少性能优化方案。 对标头部厂商,针对tcl电视做出一系列性能优化措施 ● app资源预加载优化 ● art虚拟机优化,提升应用启动速度和运行速度 ● doframe优化,提升用户体验,减少黑屏间隔时间 ● cpu调度优化,根据场景分配不同优先级 ● 内存优化,监控系统可用内存,及时释放 ● 后台管控优化,管理应用的后台服务,防止自启动,减少系统开销...

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