淋湿了继续奔跑的案例列表

AI手势姿态识别系统

人工智能-智能硬件 淋湿了继续奔跑

1、系统于深度学习技术、姿态估计、动作识别、手势识别、人脸识别,多目标跟踪等技术实现对指挥中心大屏的操控,可同时跟踪3人以上,输出指挥员的动作,识别距离1-5米。 2、支持移动,单击、双击、放大、缩小,抓取、抓放、左挥手、右挥手、握、掌、上扬、下拍13中手势,输出手部20个关键点的3D坐标信息,可根据手部移动位置实时输出x,y轴坐标信息,手势识别算法不少于每秒60 FPS图像处理,手势识别算法识别精度95%以上,当出现单次操作识别错误后,重复操作后便可正确识别 3、支持放大、缩小、向左、向右、单击、双击等6种动作,输出人体32个关键点的3D坐标,动作识别算法不少于每秒60 FPS图像处理,...

AI手势姿态识别系统
AI手势姿态识别系统
AI手势姿态识别系统

AI视频分析系统

人工智能-智能硬件 淋湿了继续奔跑

1、作为AI模型的核心,深度神经网络(DNN)通过构建多层网络结构来模拟人脑的学习机制,能够自动从海量数据中提取高阶特征,从而实现更准确的预测和分类。平台通常支持主流的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、Keras等,这些框架提供了丰富的API和工具,使得模型的构建、训练和部署更加高效。 2、AutoML技术能够自动根据数据特征和任务需求,选择合适的模型结构、超参数和训练算法,以提高模型的性能和效率。平台通过管道化工作流,将数据处理、特征工程、模型训练、评估和优化等步骤自动化,减少人工干预,提高开发效率。 3、包括数据清洗、归一化、增强等步骤,以提高模型的性能。平台提供高...

AI视频分析系统
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