小镇景区交通管控与信号优化模型

文化娱乐-旅游 朵奇玛

随着城市化进程的加快和机动车数量的持续增加,交通拥堵、事故频发以及环境 污染等问题日益严重。这些问题不仅影响了出行效率和生活质量,也制约了社会经济 的发展。因此,科学合理地进行交通管控尤为重要。 针对问题一,为分析 2024 年 4 月 1 日至 5 月 6 日车流量差异,我们按日期和小时 细分监控数据,并通过描述性统计与可视化手段展现车流分布特征。利用 K-means 聚类算法识别出高峰、中流、低峰时段,并据此进行相位车流量估计。通过追踪车牌 号评估车辆转向行为,以 4 月 5 号自东向西的车辆为例,计算出直行比例高达 53%, 左转和右转比例仅为 14% 和 4%。 针对问...

小镇景区交通管控与信号优化模型
小镇景区交通管控与信号优化模型
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基于提升VSE算法的多模态图像文本检索

企业服务-数据服务 朵奇玛

多模态数据检索技术针对检索结果属于不同媒体类型的场景,当用户对一种 模态的查询词进行检索时,它能返回与之匹配的其他模态的检索结果。这种技术 能够有效地提高平台多模态数据的利用率,提升用户的使用体验。为此,本文采 用了视觉语义嵌入(VSE)模型来进行图像文本检索,并通过自适应优化目标和 损失函数对其进行优化。 图像预处理方面:本文首先采用随机裁剪进行数据增强,通过双线性插值方 式将裁剪后的图像缩放到目标尺寸,将缩放后的图像进行随机水平翻转、随机颜 色调整,增加图像的多样性。文本预处理方面,首先针对文本中包含的 HTML 标签、特殊字符、URL 等进行数据清洗,接着剔除掉对文意贡献...

基于提升VSE算法的多模态图像文本检索
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