小小的太阳的案例列表

AI 统管平台

企业服务-云计算 小小的太阳

1. 数据处理与增强 数据预处理:平台通常内置数据清洗、归一化等工具,帮助开发者对原始数据进行预处理,提高数据的质量和可用性。 数据增强:通过增加数据样本的多样性,如旋转、缩放、裁剪等操作,来扩充数据集,提高模型的泛化能力。 2. 模型构建与训练 灵活的模型构建接口:平台提供丰富的API和框架,支持开发者根据实际需求构建各种神经网络模型,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等。 GPU加速训练:利用GPU的强大计算能力,显著加快模型的训练速度,缩短开发周期。 预训练模型:提供多种预训练模型,这些模型已经在大量数据上进行了训练,开发者可以在此基础...

AI 统管平台
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HPC集群管理

企业服务-行业细分软件 小小的太阳

1. 集群资源管理 资源分配:根据用户需求,自动或手动分配计算资源,包括CPU、内存、存储和网络带宽等。 可扩展性:支持集群节点的动态增减,以适应不同规模的计算任务。 高可用性:通过冗余设计和容错机制,确保在单个节点故障时计算任务不受影响。 2. 作业管理 作业提交:提供用户友好的界面或命令行接口,方便用户提交计算作业。 作业调度:根据作业优先级、资源需求和集群状态,智能调度作业到合适的节点执行。 作业监控:实时监控作业状态,包括作业进度、资源消耗和错误信息等。 作业控制:允许用户暂停、恢复、终止或重启作业,以及查看作业的历史记录。 3. 监控与报警 集群监控:实时监控集群...

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