物料装盒防遗漏检测应用

人工智能-其他 ZYT

在物料人工装盒过程中潜在遗漏风险,提出基于深度学习检测的解决方案,基于Yolov5算法开发实现,完成视频抽帧、半自动标注、模型训练、部署验证等工作,在由Jetson Nano与Basler相机组成的硬件系统上落地应用。最后稳定运行准确率可以达100%...

物料装盒防遗漏检测应用
物料装盒防遗漏检测应用

PPE安防工具检测

人工智能-其他 ZYT

在工业场景中,处于生产安全的考虑,需要对工人的安防用具佩戴情况进行检测,对于不到位的情况及时报警。 利用视觉的方案,并基于开源数据集实现了该项检测任务,实现了对工人是否正确佩戴劳防用品的稳定检测,达到98%以上检出率...

PPE安防工具检测
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