诗酒趁年华的案例列表

多语言标点恢复系统

人工智能-其他 诗酒趁年华

在新加坡南洋理工大学的Temasek实验室担任研究助理期间,我主导开发了一个复杂的机器学习模型,该模型能够在多语言文本中恢复标点符号,准确率极高。该项目使用了深度学习和自然语言处理技术,最终成果在国际会议上发表,并获得最佳学生论文奖。...

多语言标点恢复系统
多语言标点恢复系统

讲座转录和总结Web应用

人工智能-其他 诗酒趁年华

在我大四项目中,我开发了一个Web应用,能够实时转录和总结大学课程讲座。此应用集成了大型语言模型API,如Whisper和GPT-4,确保了文本转录的准确性和内容的高质量总结。应用使用React框架和Next.js进行开发,后端采用PostgreSQL处理数据库操作。同时开发了ai机器人解答疑问。...

讲座转录和总结Web应用
讲座转录和总结Web应用
讲座转录和总结Web应用
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