NLP练习

人工智能-其他 huyn996

代码解释: 文本数据预处理: 使用 CountVectorizer 将文本转换为特征向量(Bag of Words表示)。 使用 LabelEncoder 将标签转换为数值。 Dataset 和 DataLoader: 定义了 TextDataset 类来处理数据加载,将数据转换为 PyTorch tensor。 使用 DataLoader 来迭代训练集和测试集。 CNN 模型: 定义了一个简单的 CNN 模型,包括一个1D卷积层和一个全连接层。 Conv1d 是 PyTorch 中的1D卷积层,适合处理文本序列。 训练: 使用交叉熵损失函数和 Adam ...

NLP练习
NLP练习

TCP练习

人工智能-其他 huyn996

代码解释 服务器端: 创建一个TCP套接字并绑定到指定端口。 服务器端等待客户端连接并接受连接后,读取客户端发送的消息。 客户端: 创建一个TCP套接字并连接到服务器的IP地址和端口。 客户端发送一条消息给服务器,并接收来自服务器的响应。...

TCP练习
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