影的案例列表

本项目利用YOLO深度学习模型，实现了靶球的实时跟踪与识别。该系统能够在视频流或图像中准确地检测和定位靶球，并对其进行实时跟踪。功能： 1. 实时目标检测使用YOLO模型对视频流或图像进行实时分析，检测靶球的存在。系统能够在高帧率下处理视频流，确保检测的及时性和准确性。 2. 目标定位对检测到的靶球进行精确定位，标记其在图像中的位置。提供靶球的边界框信息，包括坐标和尺寸，以便进一步处理和分析。 3. 目标跟踪基于检测结果，使用目标跟踪算法实现靶球的连续跟踪。系统能够应对靶球在快速移动或部分遮挡情况下的跟踪需求。 ...

基于LSTM的股票预测

人工智能-其他影

本项目利用LSTM进行股票价格的预测。功能： 1. 数据收集与预处理从金融数据提供商获取历史股票价格数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价和交易量等。进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、标准化数据和生成时间序列特征。 2. 特征工程生成额外的特征，例如MA、RSI等技术指标，以丰富模型的输入数据。对数据进行时间窗口划分，创建输入序列和目标值对。 3. 模型构建与训练使用LSTM网络构建预测模型，设置合适的网络层数、隐藏单元数和其他超参数。采用滑动窗口方法构建训练集和验证集，确保模型能够学习到数据的时间依赖性。...

基于SerpentAI的Isaac

人工智能-其他影

本项目利用SerpentAI框架构建了一个智能代理，用于玩《以撒的结合》游戏。SerpentAI是一种开源的游戏AI框架，可以让开发者方便地创建、训练和测试游戏AI。通过使用深度学习和强化学习技术，智能代理能够学习游戏策略，并在游戏中进行自主操作和决策。功能： 1. 游戏环境集成使用SerpentAI框架将《以撒的结合》游戏环境接入系统，使得AI能够直接与游戏进行交互。实现游戏窗口的捕捉和实时处理，确保AI能够实时接收到游戏画面和状态信息。 2. 动作决策与执行基于DQN训练智能代理，使其能够在游戏中进行决策和操作。构建动作空间，包括移动...

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影

基于yolo的靶球识别

基于LSTM的股票预测

基于SerpentAI的Isaac