图像分类任务

人工智能-其他 明年

下面是paddle实现的基于深度学习的图像分类部分代码: # 从paddle.vision.models 模块中import 残差网络,VGG网络,LeNet网络 # 确保从paddle.vision.datasets.Cifar10中加载的图像数据是np.ndarray类型 paddle.vision.set_image_backend('cv2') # 调用resnet50模型 model = paddle.Model(resnet50(pretrained=False, num_classes=10)) # 使用Cifar10数据集 train_dataset = ...

图像分类任务
图像分类任务

图像分类任务

人工智能-其他 明年

# 下面是使用tensorflow实现图像分类的预测代码(部分) # create model feature = resnet50(num_classes=num_classes, include_top=False) feature.trainable = False model = tf.keras.Sequential([feature, tf.keras.layers.GlobalAvgPool2D(), tf.ker...

图像分类任务
图像分类任务

YOLO目标检测任务

人工智能-其他 明年

项目名称: 基于YOLOv8的实时目标检测系统 时间: 2022年3月 - 2023年2月 描述: 开发并优化了一套基于YOLOv8的实时目标检测系统,用于自动化监控和安全领域。 职责: 使用YOLOv8模型进行目标检测,优化检测精度和速度。 利用PyTorch框架进行模型训练、验证和测试。 设计并实现了数据预处理和增强算法,提高模型鲁棒性。 使用OpenCV进行视频流处理,实现实时检测和报警功能。 部署系统到嵌入式设备上,确保系统在低功耗环境下高效运行。...

YOLO目标检测任务
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