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电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型

企业服务-数据服务 star.

电信产业作为国家基础产业之一,覆盖广、用户多,在支撑国家建设和发展方面尤为重要。随着互联网技术的快速发展和普及,用户消耗的流量也成井喷态势,近年来,电信运营商推出大量的电信套餐用以满足用户的差异化需求,面对种类繁多的套餐,如何选择最合适的一款对于运营商和用户来说都至关重要,尤其是在电信市场增速放缓,存量用户争夺愈发激烈的大背景下。针对电信套餐的个性化推荐问题,通过数据挖掘技术构建了基于用户消费行为的电信套餐个性化推荐模型,根据用户业务行为画像结果,分析出用户消费习惯及偏好,匹配用户最合适的套餐,提升用户感知,带动用户需求,从而达到用户价值提升的目标。 套餐的个性化推荐,能够在信息过载的环境中...

电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型
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基于贪心思想的移动通信网络PCI规划模型

企业服务-数据服务 star.

移动通信中,PCI的数量有限,PCI的规划及合理复用配置十分重要。合理的规划有利于减少物理层的小区间的PCI干扰、混淆、冲突,增加PDCCH的吞吐量,尤其对基站小区覆盖边缘的用户及发生信号切换的用户,能有效降低用户相关困扰,提升幸福感。 本项目构建混合整数非线性模型,结合图论思想,应用贪心算法,利用Python编程求解。在问题一、三中分别有效降低了MR总数96.21%和96.36%,PCI的重分配见附件。在问题一、四中,针对不同项给定不同优先级分别降低了96.81%和96.05%,在实际情况中,可结合具体问题考虑优化。 本模型基于MR数的小区的PCI规划,综合考虑了各项约束条件,在前人研究...

基于贪心思想的移动通信网络PCI规划模型
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