霍华德托尼史塔克小强的案例列表

OCR模型升级

人工智能-其他 霍华德托尼史塔克小强

OCR迭代项目,采用deep_text 模型作为基础框架进行训练,训练数据主要包括天池比赛数据集,以及常见的中文开源数据集CTW等,还有合成的数据,总共的数据量大概100万+,测试集以天池比赛的评估为准,以及评估实际的上线情况。模型迭代完成后,在天池比赛排名第5(总共1200+支队伍),相比于之前的模型,准确率提升了30%+...

OCR模型升级
OCR模型升级
OCR模型升级

讲解对话助手

人工智能-其他 霍华德托尼史塔克小强

多模态对话模型,采用了14B的Qwen-VL作为基础模型,下载预训练的权重参数,对于讲解垂类领域的问答,通过两种方式来增强模型的对话能力,一种是准备微调数据集,人工筛选,经过自动化工具进行数据扩充,进行微调训练;另一种是通过RAG方式,使用垂类的文本数据作为基础数据库,先进行数据筛选,文本分块,使用抽取特征模型对每条文本进行向量化,建立faiss向量数据库。通过检索增强的方式,使得大模型根据提供的context 来回答问题,提升回答准确率。...

讲解对话助手
讲解对话助手
讲解对话助手

地标检测模型

人工智能-其他 霍华德托尼史塔克小强

我是主要负责人,采用了两阶段方式,第一阶段使用了分类模型,首先对所有的图片进行分类,筛选地标图片,主要是为了提升识别准确率;第二阶段,在此基础上,使用yolov8 作为基础模型,对地标进行检测识别。 整个项目,需要先收集训练数据集,通过爬虫方式爬取国内外网站的地标图片,人工简单筛选,接着数据增强,不断的迭代调优,最终达到上线标准。...

地标检测模型
地标检测模型
地标检测模型
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