YuL的案例列表

基于机器视觉的表面应变-应力检测系统

人工智能-机器人 YuL

基于机器视觉的表面应变-应力检测系统:采集被测物表面的散斑纹理图案照片,采用数字图像相关法(DIC)对视频序列中的每一帧图片进行运算分析,计算特征点的位置变化信息,根据特征点之间的位置相关性,设计算法计算出对应的全场应变-应力信息。将各个功能模块开发成对应SDK接口,设计Qt软件界面并调用SDK接口,实现图像采集、数据分析、曲线图绘制、故障报警等全系统操作。...

基于机器视觉的表面应变-应力检测系统
基于机器视觉的表面应变-应力检测系统
基于机器视觉的表面应变-应力检测系统

Vm软件SDK接口设计

人工智能-机器人 YuL

Vm软件SDK接口设计:针对Vm软件和各个模块,提供二次开发对应的SDK接口,支持C++和C#语言,针对模块的结果数据,设计数据pb结构和回调逻辑,SDK中接收数据并解析后返回出SDK接口。采用并设计共享内存机制,避免数据的多次拷贝,提高接口效率。开发代码生成工具,根据xml文件自动生成模块SDK代码工程。...

Vm软件SDK接口设计
Vm软件SDK接口设计
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