Shmily的案例列表

智能花卉养殖系统的主要功能自动浇水：系统可以根据花卉的生长状态和需求自动调节浇水量和频率，确保花卉得到适量的水分。智能灯光：系统可以模拟自然光照的变化，提供恰当的光照时间和强度，帮助花卉进行光合作用。数据监测与分析：通过传感器监测花卉生长环境的温度、湿度、光照等数据，并通过数据分析提供合理的生长建议。远程控制：用户可以通过手机App或电脑远程监控和控制智能花卉养殖系统，随时随地照顾花卉。生长记录：系统会记录花卉的生长数据，如生长速度、生长周期等，帮助用户更好地了解花卉的生长情况。...

智能抓取蜘蛛机器人

人工智能-智能硬件 Shmily

负责硬件设计与制造：设计和构建机器人的物理结构，包括六足的机械结构、传感器布局、电源系统等。在设计过程中考虑机器人的稳定性、机械运动性能和负载承受能力。负责设计电子系统：配备合适的电子设备，如微控制器、传感器、运动控制器等。这些设备将用于实现机器人的感知、决策和执行功能。负责设计运动控制：通过合理的运动控制算法和机构设计，使机器人能够实现稳定、灵活和高效的六足运动。这通常涉及步态控制、坐标转换、轨迹规划等技术。负责设计传感与感知：机器人需要具备多种传感器，以获取环境信息和自身状态。例如，可以使用接近传感器、惯性测量单元（IMU）、摄像头等传感器来感知周围的障碍物、地面条...

基于OpenCV人脸识别的口罩检测系统

人工智能-智能硬件 Shmily

基于OpenCV的人脸识别口罩监测系统是一种利用计算机视觉技术来检测并辨别人们是否佩戴口罩的系统。人脸检测：使用OpenCV中的人脸检测算法，如Haar级联分类器或深度学习模型，来检测图像或视频中的人脸位置。口罩检测：对于检测到的人脸区域，使用图像处理和模式识别技术，判断该区域是否佩戴口罩。可以使用传统的基于特征提取和分类器的方法，也可以使用深度学习方法。结果显示：根据口罩检测的结果，将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸进行标记或分类，并在屏幕上显示相应的信息或警示。实时监测：对于视频流或实时摄像头输入，系统能够实时地进行口罩检测，并在需要时触发警报或采取其他预设的措施。...

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Shmily

嵌入式智能花卉养殖系统

智能抓取蜘蛛机器人

基于OpenCV人脸识别的口罩检测系统