river的案例列表

river

文献复刻

经典鲁棒优化文献the price of robustness数据实验复现, 是人工智能, 机器学习领域重要科学基础,对于每个Gamma值均模拟100000次计算, 得到所示图....

待办清单软件，对日常大小事项进行记录管理，整理思绪，便捷生活，办公效率加倍。基于python pyqt库的桌面软件制作，主要功能如下： 1.支持添加待办事项，可向待办事项添加子事项，方便待办事项整理。 2.以树状视图展示待办事项，可以折叠展开节点，事项可在不同节点任意拖动，随时更改位置 3.支持增加，删除，重命名标签页，将不同类别事项(如短期，长期)分类整理，标签页随心拖动 4.支持置顶显示，一边工作一边查看。 5.支持吸附在屏幕边缘，鼠标靠近时弹出，在需要时查看，不需要时收回。 6.工具栏快捷调整页面大小，省去拖拽窗口边框的麻烦。...

扫雷

文化娱乐-游戏 river

windows原版扫雷基于unity，c#的扫雷游戏开发扫雷游戏是一款经典的益智游戏，玩家通过标记隐藏在方格中的地雷，并尽量避免踩到地雷。游戏的目的是在最短的时间内标记出所有的地雷。此版本的扫雷游戏拥有简洁直观的用户界面和多种难度设置，适合各个年龄段的玩家。运行内存小, 响应速度快。功能特性用户界面主菜单：包括“新游戏”、“设置”、“记录”和“退出”按钮，用户可以方便地开始新游戏，查看已有成功记录或调整游戏设置。游戏网格：显示地雷和数字提示的方格网，用户可以左键点击方格进行挖掘，右键点击进行标记。计时器和地雷计数器：显示当前游戏时间和剩余未标记的地雷...

手写数字识别

人工智能-其他 river

手写数字识别项目项目简介本项目是一个基于卷积神经网络（CNN）的手写数字识别系统，通过深度学习技术识别和分类手写数字。手写数字识别是一项经典的图像分类任务，在光学字符识别（OCR）等领域有着广泛的应用。本项目利用Python编程语言和深度学习框架TensorFlow/Keras，实现了一个高效的手写数字识别模型。项目功能数据集 MNIST数据集：使用了广泛应用的MNIST手写数字数据集，该数据集包含60000张训练图片和10000张测试图片，每张图片为28x28像素的灰度图像，数字标签为0到9。模型架构卷积层：两个卷积层，用于提取图像中的特征。每个卷积层后...

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