●预处理原始晶圆图像以使其尺寸合适并创建标签文件。 ●可视化创建数据集的过程,使生成新数据集变得简单。 ●使用处理后的图像和标签文件训练神经网络,并保存训练后的模型。 ●测试模型精度并将测试结果保存为图像。 ●将所有流程集成到一个脚本中,方便其他团队的同事将整个模型部署到所需的系统。 具体代码无法展示,因为和项目组签了保密协议。...
●该项目的目的是通过人工智能为紧急救援行动提供计算机支持,以加强急救力度。 ●原始数据包括超过20,000名患者的身体指标。 我已将原始数据组织成神经网络可用的格式。 ●使用处理后的数据训练神经网络并保存训练后的模型。 ●在硬件(FPGA)上部署运行神经网络所需的环境。 ●在硬件上测试神经网络的运行速度和准确性,通过复用中间层数据来提升神经网络的运行速度。 具体代码无法展示,因为和项目组签了保密协议。...
●预处理原始晶圆图像以使其尺寸合适并创建标签文件。 ●可视化创建数据集的过程,使生成新数据集变得简单。 ●使用处理后的图像和标签文件训练神经网络,并保存训练后的模型。 ●测试模型精度并将测试结果保存为图像。 ●将所有流程集成到一个脚本中,方便其他团队的同事将整个模型部署到所需的系统。 具体代码不能展示,因为和项目组签了保密协议。因为项目是在项目组的电脑上完成的,所以没有项目图片。...
●下载并提取图像及其标签文件,其中标签文件包含有关图像中对象的位置和类别的信息。 ●使用处理后的图像和标签文件训练神经网络,并保存训练后的模型。 ●在嵌入式系统上部署神经网络所需的环境,并将网络摄像头连接到嵌入式系统。 将捕获的视频输入神经网络。 ●在嵌入式系统上运行模型,测试准确性并测量运行时间。...
●下载并提取图像及其标签文件,其中标签文件包含有关图像中对象的位置和类别的信息。 ●使用处理后的图像和标签文件训练神经网络,并保存训练后的模型。 ●在嵌入式系统上部署神经网络所需的环境,并将网络摄像头连接到嵌入式系统。 将捕获的视频输入神经网络。 ●在嵌入式系统上运行模型,测试准确性并测量运行时间。...