电网设备质量评价

企业服务-数据服务 π

 项目描述: 项目基于中国南方电网的大数据分析平台, 因公司经营发展需要构建大数据技术数据中心, 通过离线的框架整合 方式进行数据分析, 构建基于电缆、开关柜、配电变压器等电网设备质量大数据的质量评价模型,实现差异化抽检策 略优化和提升入网设备质量的目标。使用 Hive 完成数仓分层建模、Sqoop 进行数据迁移、MapReduce 计算相关指 标、Oozie 进行调度, 最后通过 PowerBI 对各个主题看板进行报表展示,使用 Latex 产出设备供应商评估报告,为 项目后续制定入网设备的差异化抽检策略管理方案提供数据理论支撑。  项目架构: MySQL + Sqoop ...

电网设备质量评价
电网设备质量评价
电网设备质量评价

神经网络优化及预测

企业服务-数据服务 π

 项目描述: 项目基于人工智能和深度学习框架,对 bp 神经网络的输入层、隐含层、输出层三层基本结构及功能进行描述, BP 模型是早期 M-P 模型的优化版本,BP 模型具有增强网络的分类和识别、解决非线性问题的能力,作为一种按照 误差逆向传播算法训练的多层前馈感知器,其基本思想是梯度下降法,从本质上讲,BP 算法就是以网络误差平方为 目标函数、采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。算法测试用例包括训练集、测试集、验证集,使用 MATLAB 实现,根据测试集和验证集图像的变化趋势和误差分析结果,观测 bp 神经网络模型对全球新型冠状病毒确诊和死 亡人数的拟合效果和预测效果。 ...

神经网络优化及预测
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