深度学习技术在提高网络安全中终端识别精度

人工智能-其他 徐飞🌴Phil

在网络安全的准入系统中,首先要识别接入的终端是否是合法终端,第一步需要先识别终端类型,随着智能设备(打印机、核磁共振设备、B超)种类越来月丰富,传统的根据业务特征(例如IP包)识别终端类型的方法精度上需要进一步提升。此项目采用神经网络反向传播算法,基于大样本训练,提升终端类型识别精度。本人当人算法设计及基于python语言完成算法开发。...

深度学习技术在提高网络安全中终端识别精度
深度学习技术在提高网络安全中终端识别精度
深度学习技术在提高网络安全中终端识别精度

深度学习在微表情识别中的应用

人工智能-其他 徐飞🌴Phil

基于卷积神经网络,构建微表情识别算法。本人当人算法设计与实现。 面部微表情(ME)是一种短暂的、非自愿的、快速的面部情绪,被激发出来隐藏某种真实的情绪[1]。标准微表情持续1/5到1/25秒,通常只出现在面部的特定部位[2]。微表情的微妙和简洁是肉眼面临的一大挑战,所以,近年来人们提出了大量的工作,利用计算机视觉和机器学习算法来实现微表情的自动识别。...

深度学习在微表情识别中的应用
深度学习在微表情识别中的应用

深度学习在微表情识别中的应用

人工智能-其他 徐飞🌴Phil

面部微表情(ME)是一种短暂的、非自愿的、快速的面部情绪,被激发出来隐藏某种真实的情绪。标准微表情持续1/5到1/25秒,通常只出现在面部的特定部位。微表情的微妙和简洁是肉眼面临的一大挑战,所以,近年来人们提出了大量的工作,利用计算机视觉和机器学习算法来实现微表情的自动识别。该项目基于卷积神经网络提升微表情识别能力,帮助人们提升情绪管理。 本人当人算法设计及实现。...

深度学习在微表情识别中的应用
深度学习在微表情识别中的应用
------ 加载完毕 ------
联系需求方端客服