基于深度学习的单镜头深度估计

人工智能-其他

我曾经完成了一个基于深度学习的深度估计作品,该项目旨在通过神经网络模型实现对图像中物体的深度信息估计。项目采用了先进的卷积神经网络(CNN)架构,如ResNet或MobileNet,以提取图像中的特征。 首先,我进行了数据准备和预处理,包括收集包含深度信息的图像数据集,并对图像进行标注。随后,我设计了神经网络模型,结合了卷积层、池化层和全连接层,以捕获图像中的层次关系和语义信息。为了防止过拟合,我采用了一些正则化技术,如Dropout。 在训练阶段,我使用了深度学习框架,例如TensorFlow或PyTorch,通过反向传播算法不断调整网络参数,以最小化深度估计的损失函数。我采用了...

基于深度学习的单镜头深度估计
基于深度学习的单镜头深度估计
基于深度学习的单镜头深度估计

基于scrapy的淘宝商品信息爬虫

企业服务-数据服务

我曾完成过一个基于Scrapy的淘宝信息爬虫项目,旨在从淘宝网站中抓取商品信息以供进一步分析和应用。以下是该项目的主要介绍: **1. 目标与需求分析:** - 确定爬取的目标是淘宝商品信息,包括商品名称、价格、销量、评价等。 - 制定爬虫的策略,如设置搜索关键词、选择商品分类等。 **2. Scrapy爬虫架构设计:** - 使用Scrapy框架创建项目,并定义Spider,设置起始URL和爬取规则。 - 利用Scrapy的Item定义数据模型,明确需要抓取的字段。 - 制定Pipeline,用于数据清洗、存储或进一步处理。 **3....

基于scrapy的淘宝商品信息爬虫
基于scrapy的淘宝商品信息爬虫
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