Catherine喜洋洋的案例列表

基于 MPI 的多服务器时间校准(C++

人工智能-智能硬件 Catherine喜洋洋

there is a server A 10.10.70.200 and server tb 10.10.70.201: 1. record current timestamp TA[n-1](use RDTSC time counter), call GstRouterSend(GstRouterSend is actually MPI_Send with some wrapper) in GstRouterOMPI.cpp to send timestamp data to server tb 10.10.70.201 2. after sending successfully, ...

基于 MPI 的多服务器时间校准(C++
基于 MPI 的多服务器时间校准(C++
基于 MPI 的多服务器时间校准(C++

齐模式的 clock generator

人工智能-智能硬件 Catherine喜洋洋

上升沿对齐模式的 clock generator, 脉宽、周期任意变换(system verilog) 下降沿对齐模式的 clock generator, 脉宽、周期任意变换(system verilog) 上升沿&下降沿对齐模式的 clock generator, 脉宽、周期任意变换(system verilog)...

齐模式的 clock generator
齐模式的 clock generator
齐模式的 clock generator

基于 MPI 的多服务器时间校准(C++

人工智能-智能硬件 Catherine喜洋洋

there is a server A 10.10.70.200 and server tb: 1. record current timestamp TA[n-1](use RDTSC time counter), call GstRouterSend(GstRouterSend is actually MPI_Send with some wrapper) in GstRouterOMPI.cpp to send timestamp data to server tb 10.10.70.201 2. after sending successfully, call GstRoute...

基于 MPI 的多服务器时间校准(C++
基于 MPI 的多服务器时间校准(C++
基于 MPI 的多服务器时间校准(C++
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