ZeBrow🍾的案例列表

QAT(量化感知训练)

人工智能-智能硬件 ZeBrow🍾

负责 mobilenetv2,efficientnetb2,yolov 5等十个网络的 QAT 训练(8bit 量化,部分网络混合量化),量化精度达到或接近 浮点精度;开发 rtl-align QAT ,实现了 mobilenetv2,yolov5,部分 AIISP 网络的 rtl-align 量化,效果远超工具链自带 PTQ (maxmin与 kl 散度); 开发商汤 brecq 量化对接 rtl-align 的接口,实现了 LSQ,adaround 嵌入在 rtl align-QAT 训练中...

QAT(量化感知训练)
QAT(量化感知训练)

双光配准融合

人工智能-智能硬件 ZeBrow🍾

通过AI模型实现双光配准(可离线生成配准参数),并采取简单策略进行融合,没有突兀感,可在嵌入式设备上实时运行。...

双光配准融合
双光配准融合
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