项目介绍:根据某电商平台最近一年的销售数据,基于 RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型,对客 户行为和价值进行深入分析,以优化市场营销策略和提升客户满意度。 主要职责: 使用 Python 和 SQL 从电商平台的数据库中提取和清洗大规模的销售和客户数据。 根据每位客户的购买历史,计算并分析客户的最近一次购买时间(Recency)、购买频率(Frequency)和 购买金额(Monetary)。 将客户分成不同的细分群体,并为每个群体分配 RFM 分值。 基于 RFM 分值,识别高价值客户、沉默客户、流失风险客户等不同类型的客户群...
项目介绍:根据某电商平台最近一年的销售数据,基于 RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型,对客 户行为和价值进行深入分析,以优化市场营销策略和提升客户满意度。 主要职责: 使用 Python 和 SQL 从电商平台的数据库中提取和清洗大规模的销售和客户数据。 根据每位客户的购买历史,计算并分析客户的最近一次购买时间(Recency)、购买频率(Frequency)和 购买金额(Monetary)。 将客户分成不同的细分群体,并为每个群体分配 RFM 分值。 基于 RFM 分值,识别高价值客户、沉默客户、流失风险客户等不同类型的客户群...
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