帮助三菱重工进行全球化站点的架构更新、系统升级以及数据迁移,并为各个子品牌构 建独立站点。 该项目中,本人主要负责配合首席架构分担架构任务。 1. 负责后端开发工作,配合前端进行方案调整,帮助团队成员解决技术难点。 2. 参与核心模块开发,包括全球站点单点登录(sso)、全球站点配置系统等。 3. 数据迁移,从 MHI Legacy server 中将数据迁移入新系统,并更新 Data Schema。 4. 开发 TestingTools,帮助测试人员快速开展工作。该 TestingTolls 后期被公司应用 于多个项目。 技术栈: 1. Git/Bitbucket 2. Dru...
帮助 BU 部门快速整合各个领域资源,从中挖掘商业价值提高产业效率,其中包括 但不限于大数据/BigData、人工智能/AI、报表系统/Dashboard 等领域项目。 该项目中,本人主要负责客户需求沟通,架构方案选型,团队任务调配,以及执行主程 任务。 1. 配合数据团队进行数据落湖、清洗与消费(ETL),并集成与对接 Databricks 以及下游 消费端。 2. 配合前后端开发团队,定义数据模型,设计接口文档。参与后端主程开发,优化前后端代码性能。 3. 重新设计 Identify Hub 用户认证中心,构建 Azure AD + Identify Hub + Microserv...
帮助 Yusen Logistics 构建全球化、多语言站点,并进行系统升级与数据迁移。 项目指责: 1. 负责项目架构工作,配合 SM 与客户进行需求沟通,并进行技术方案制定。 2. 主导项目核心功能开发,包括全球化多站点建设与部署、GEO 识别、全球站点内容 共享、全球站点配置一体化等。其中”全球站点内容共享”模块被公司应用于多个项目。 3. 指导团队进行常规业务功能开发,并定期开展团队内部知识共享。 4. 调查站点缓存方案,优化 CDN、Varnish、File/DB Cache 等现有缓存体系,预防缓存 雪崩。 5. 负责项目 CI/CD 构建,降低部署宕机⻛险。 技术栈:...
该工厂在面料生产领域,目前没有系统的规则或方法来自动预测面料订单的交付时间与 交付量,这导致业务团队需要花费大量人力物力去工厂进行实地考察。因此,工厂希望能够利用 AI 和 Machine Learning 对面料订单进行发货预测,提高预测准确率,降低人员成本,提高产业效率。 项目指责: 1. 与客户沟通,分析需求,设计 ML 方案。 2. 数据分析与洞察,制作报表 Q&A,定期汇报客户。 3. 构建全套数据 ETL 及模型训练体系,并定期推送给下游应用方做对接。 技术栈: 1. python + sklearn + xgboost 1. AWS S3 +Redshift...