Jason的案例列表

中小企业可视化数据中台解决方案

企业服务-数据服务 Jason

基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践搭建企业级别的数据中台。 技术选型 考虑因素:数据量大小、业务需求、行业内经验、技术成熟度(比如spark/flink)、开发维护成本、总成本预算等 1、数据采集传输:Flume(用户行为数据采集,因为这部分数据都是日志文件的形式),DataX(业务数据采集,因为要把数据从 MySQL 传输到 ClickHouse),Kafka(流量削峰) 2、数据存储:MySQL,ClickHouse 3、数据计算:ClickHouse 4、数据可视化;Superset离线数据分析 5、任务调度:DolphinScheduler(国产开源,兼具轻量级和功能...

中小企业可视化数据中台解决方案
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电子商务-B2C Jason

全栈开发,前端基于React作为前端开发的框架, 后端基于Django。 主要技术栈: 1、后端 Django + Python 2、前端React + js 3、支持Stripe 和 PayPal 支付 4、部署AWS...

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