Ægir的案例列表

关键词：目标检测，图像处理，神经网络，深度学习，人工智能，Yolo，python，pytorch，ultralytics 介绍：该产品可以部署在移动端、网络摄像头或自己的python脚本，实现对路面骑行目标的检测。并且能够对小目标完成分类，包括识别是否穿戴头盔、区分交通工具类型、是否载人等。图示为该模型部署在手机上的示意图个人贡献：数据集准备、代码实现、深度学习训练、可视化、模型部署、模型测试...

基于开源项目完成的游戏自动连点器

文化娱乐-游戏 Ægir

关键词：游戏脚本、连点器、图像处理、目标检测、python 描述：为了对抗游戏厂商的脚本检测，新型连点器多是基于图像匹配的连点器。该产品通过对游戏UI进行图像匹配，点击预先设定好位置，大大降低了被反作弊系统检测为脚本的风险。该项目是基于Github开源项目：Alas项目与OAS项目的改。该项目的完成需要完备的游戏UI按钮图像，本人不负责提取游戏UI按钮，这些图像数据都是由前文所说的github开发项目提供的。个人贡献：连点器测试及debug；完善连点器脚本的运行逻辑和代码；添加对抗反作弊系统的方法。...

图像处理数据集预处理

企业服务-数据服务 Ægir

关键词：图像增强、数据预处理、数据打包描述：对于图像处理领域，数据的多样性至关重要。该产品能够基于任务需求对图像进行预处理与图像增强任务，例如对图像进行变形、翻转增加数据多样性；预处理图片排除颜色对目标检测的影响等。注：该产品仅按照需求提供处理好，并按一定格式储存的的数据集，不提供具体的实现代码。图示为某客户完成的yolo训练数据预处理。个人贡献：代码实现，数据打包...

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Ægir的案例列表

Ægir

使用yolov5完成的实时骑行目标检测

基于开源项目完成的游戏自动连点器

图像处理数据集预处理