数维杯国际赛特等奖解决方案

人工智能-其他 MapReduce

数维杯国际赛特等奖解决方案,通过基于信息论的特征选取方法,综合信息熵、信息增益、基尼指数,剔除低相关特征,最后使用基于基尼指数的树模型进行预测,对于无监督场景,则采取自组织映射网络进行模糊聚类...

数维杯国际赛特等奖解决方案
数维杯国际赛特等奖解决方案

天府杯一等奖解决方案

人工智能-其他 MapReduce

对比了小波去噪、Conv-TConv,SSA等去噪算法,最后使用小波DB3进行去噪,针对方差特征,使用PCA提取方差,分别用传统算法和神经网络算法进行预测,降维后正确率有些许提升,模型收敛速度显著提升,并使用DML评判地震震级大小的因果关系...

天府杯一等奖解决方案
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