Krismile的案例列表

Krismile

学生课程管理系统

- 使用Python Django web框架和MVT (Model-View-Template)软件设计模式开发了学生课程管理系统 - 使用MySQL建立关系数据库，实现超过20000个学生、教师和课程数据的CRUD (Create, Retrieve, Update, Delete) 基本操作; 使用Python面向对象编程建立Model Interface的布局 - 使用HTML构建网页内容，使用CSS添加网页样式，使用JavaScript插入动态文本，在View和Template中设计维护注册和登录的 User Interface; 成功实现学科、班级、学生和教师全栈式管理...

Time Expiry Library

工具-办公软件 Krismile

- 使用Python os、sys、time模块和面向对象编程开发了一个Time Expiry Library - 编写了大约200行Python代码，编写了3个主要函数:一个函数用于在软件产品安装时创建开始时间戳;一个检查过期的函数，返回一个指示检查结果的布尔值;检查时间戳的函数 - 使用Python unit-test模块提供了library类中3个主要函数的测试方案...

气球射击游戏

文化娱乐-游戏 Krismile

- 使用Pygame和Python面向对象编程开发了一个气球射击游戏 - 编写了大约200行Python代码，编程了2个主要功能:设计了一个随机上下移动的气球;造了一门左右移动的大炮来发射子弹...

璀璨宝石强化学习智能体

人工智能-机器人 Krismile

1. 带领3人团队，使用Python面向对象编程和 OpenAI Gym完成了《璀璨宝石》游戏agent的开发，并在团队比赛中获得前10名 2. 应用蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法和强化学习(RL)算法写了600多行Python代码 3. 通过实现多线程技术实现MCTS 4步任务(选择、展开、模拟、反向传播)的并发运行，利用信号量解决线程间的竞态问题 4. 通过合理修剪分支因子(展开时采用哈希表，模拟时采用MiniMax算法)，调整时间成本较高的函数(ex. deepcopy)，提高MCTS算法的性能(将整体时间复杂度和空间复杂度从O(2^n)降至O(nlogn))...

推文情感分类器

人工智能-机器人 Krismile

1.应用机器学习算法，如朴素贝叶斯、逻辑回归和决策树，使用Python Scikit-learn对20多万条推文的情绪进行分类 2. 通过使用深度学习框架Pytorch去构造和训练卷积神经网络 (CNN)，在卷积层中应用滤波器 (Filter，权重参数矩阵) 和RELU激活函数对推文的情绪数据进行特征提取，将提取好后的数据在池化层中应用最大池化 (Max Pooling) 的方法进行特征压缩，将预测准确率提高到90%...

物联网天气检测系统

人工智能-智能家居 Krismile

1. 在树莓派上使用Python函数式编程和Urllib设计了一个基于IoT的天气监测系统 2. 编写了400多行Python代码，编程了2个主要功能:测温测湿，LCD显示数据; 通过LED实现每小时虚拟洒水 3. 使用多线程技术实现了这两个函数的并发运行，并使用线程锁实现了线程间的同步...

Python Selenium爬虫

企业服务-数据服务 Krismile

1. 使用Python Selenium, Beautiful Soup和Requests从1200个股票和报纸网站上，通过定位网页html内容的节点与标签，抓取有关财务数据与图片信息 2. 使用Python正则表达式，Pandas和NumPy处理和整合超过200000个财务数据 3. 使用Python SQLAlchemy和Psycopg2实现Linux服务器上的Python程序与PostgreSQL数据库的通信...

Python Requests爬虫

企业服务-数据服务 Krismile

1. 使用Python Requests, Beautiful Soup, 和Urllib设计网络爬虫，通过定位网页html内容的节点与标签，headers中设置user agent反爬机制，以及network抓包，分析ajax的请求和参数，爬取电影信息，小说内容，动漫美女图片，天气数据 2. 使用os模块建立路径，将爬取到的数据，使用pandas整合和处理成excel文件，保存进路径 3. 从豆瓣电影网上爬取并且下载 top250 好评度最高的电影信息，包括电影排名，名称，评分，以及用户数量 4. 从89文学网上爬取并且下载一整本厌笔萧生的帝霸小说 5. 从2345天气王网上爬...

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