基于知识图谱的医疗问答机器人 

人工智能-其他 康华

一、基于知识图谱的医疗问答机器人                                                                  • 数据预处理：设计句子切分算法，将非结构化医疗文本进行长短句切分。 实体与关系抽取：抽取半结构化数据，构建疾病，药品，疾病症状，疾病治疗方法等实体库与之 对应的关系，导入neo4j图数据库。 数据标注：采用AC自动机标注医疗文本中的实体，设计实体序列排序算法，解决实体嵌套问题，再加以人工校验。 模型构建：采用BERT+BiLSTM+CRF进行实体识别，设计实体替换，实体随机Mask，实体拼接等动态加载训练策...