从电警图片中提取出行人,进行行人特征分类

人工智能-其他 echo嘟嘟

浙江大华科技股份有限公司 算法工程师 1、 使用 HOG 特征+SVM,从卡口图片中提取车辆位置,并从车辆位置从提取车窗 位置; 2、使用卷积神经网络进行图片分类。从电警图片中提取出行人,使用 caffe 框架, 训练神经网络,进行行人特征分类(打伞、背包、拎包);从卡口图片中提取车 窗位置,训练神经网络判断司机是否开车打电话\不系安全带; 3 2015.1—2016.3 3、 使用 Intel 的 MediaSdk 库实现多路视频解码并渲染; 4、实现多路高清视频拼接融合,通过匹配图片之间特征点,求出图片变换矩阵,使 用 GPU 单元加速,实现多路高清视频实时拼接。...

从电警图片中提取出行人,进行行人特征分类
从电警图片中提取出行人,进行行人特征分类

检测算法对肠镜视频中的疾病进行检测

人工智能-其他 echo嘟嘟

浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 算法工程师 1、 使用梯度特征+SVM 分类器,开发手机端身份证号及身份证有效日期识别算法, 使用 C++编程语言,代码量 3000 余行; 2、 使用 HOG 特征+AdaBoost 分类器(SVM 分类器)检测图片中身份证正反面, 使用 C++编程语言,代码量 3000 余行; 3、 使用 EAST 文字检测算法,定位身份证和财务报表上文字位置; 4、 尝试机器学习中的分类方法(SVM、XGBoost、ANN、决策树、随机森林), 以血常规检验数据作为指标,对脂肪肝和非脂肪肝病人进行分类,最终采用 ANN+Dropout 方法; 5、 ...

检测算法对肠镜视频中的疾病进行检测
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