あぇぎえ的案例列表

我的代表作之一是一个人脸生成器，该项目是基于深度学习技术，特别是使用了深度卷积生成对抗网络（DCGAN）模型来完成的。在这个项目中，我担任了项目负责人和技术开发者的角色，负责从设计算法到实现功能的整个流程。该人脸生成器的主要功能是能够根据随机噪声数据生成逼真的人脸图像。在项目的实现过程中，我首先利用Python编程语言和Pytorch框架构建了DCGAN模型。DCGAN模型由生成器和判别器两部分组成：生成器负责从随机噪声中生成图像，而判别器则用于评估生成图像的真实性。在生成器方面，我通过堆叠多层卷积层和转置卷积层，逐步将噪声数据转换成具有空间结构的特征图，最终生成高分辨率的人脸...

阅读APP

文化娱乐-在线阅读あぇぎえ

我的作品是一款名为“阅读无止境”的移动应用程序，旨在为用户提供一个全面、便捷的阅读平台。在这个项目中，我担任了主要开发者的角色，负责设计、开发和优化应用程序的各项功能。该应用程序的核心功能包括书籍搜索与推荐、用户个性化设置、在线阅读、社交互动以及奖励机制。用户可以通过输入书名或作者进行搜索，应用程序会根据用户的阅读偏好推荐相应的书籍。此外，应用程序还设有“新书”和“最新上架”板块，让用户能够及时了解到最新的出版信息。应用程序的界面设计简洁友好，易于操作。在“书城”板块，用户可以浏览各种分类的书籍，并根据“排行榜”和“热门分类”快速找到热门书籍。在“社区”板块，用户可以与其他读者...

论文爬取程序

企业服务-数据服务あぇぎえ

我的这项作品是一个专门设计用于爬取学术论文的代码，它能够自动化地从多个在线数据库和学术资源网站中提取所需的论文信息。在这个项目中，我担任了独立开发者的角色，负责整个爬虫的设计、开发和测试工作。该爬虫代码的主要功能包括： 1. 多源数据抓取：代码能够适配多个学术资源网站，通过定制的爬虫策略，高效地抓取最新的学术论文数据。 2. 智能解析与提取：利用先进的自然语言处理技术，代码可以智能解析网页内容，准确提取论文标题、作者、摘要、关键词和出版日期等关键信息。 3. 反爬机制应对：针对目标网站的反爬虫策略，我在代码中实现了代理服务器的使用、请求头的随机更换、访问频率控制等技术...

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