江颖的案例列表

遥感变化检测是通过对同一地区进行多次观测,进而获取该地区在观测间隔中发生的变化。变化检测一直都是遥感领域中最重要的研究之一,其在各个领域都有巨大影响力。随着城市化进程的不断推进,城市管理也越发重要,违章建筑的及时发现是城市管理者的重要工作之一;自然灾害对人类的打击是巨大的,我国也成立了专门的灾害应急响应部门,以应对灾害的突袭,及时进行救援工作。遥感建筑物变化检测为上述工作提供了便利。深度学习技术的发展,推动了计算机视觉的各个方向的研究进程。...

电力缺陷目标检测

人工智能-其他江颖

随着我国电能传输需求的持续增加和电力系统规模的不断扩大，电力系统的安全和稳定问题日益显著，因此对电力设备运行的可靠性提出更高的需求。以输电线路为例，截止2017年底，国网公司110（66）kV及以上架空输电线路总计94余万公里，其中500kV及以上架空输电线路长度18余万公里。然而，电力基层运维人员的数量并没有成比例增长，据不完全统计，仅输电线路的巡线运维人员缺员率就高达48%，因此，设备运维工作日益繁重，迫切需要自动化、现代化、高效率的巡线技术和手段。机器人巡检以其高效、安全、智能、精确等特点，成为电力行业对设备巡检的一种新模式。...

基于无监督学习的地物分割

人工智能-其他江颖

无监督学习是一种机器学习，它在没有预先存在的标签和最少的人工监督的情况下，在一个数据集中寻找以前未被发现的模式。与通常使用人类标记数据的监督学习不同，非监督学习(也称为自组织学习)允许对输入的概率密度建模。它与监督学习和强化学习一起构成了机器学习的三个主要类别之一。无监督学习的两种主要方法是主元分析法和聚类分析法，其中聚类分析是机器学习的一个分支，它将没有标记、分类或分类的数据分组。在计算机视觉中，我们感兴趣的是如何识别一组像素，这称之为图像分割问题。...

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江颖

新增建筑影像变化检测

电力缺陷目标检测

基于无监督学习的地物分割