电信业务支撑

企业服务-数据服务 『』

根据要求开发出界面需要的底层报表,并负责后续的测试以及修改功能,和ui沟通界面优化等,负责客户后面的需求升级调整。因公司保密性要求,图片不予以展示,作品无法链接。望理解!...

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企业服务-数据服务 『』

项目背景:公司放款账户接连5天出现资金短缺的现象,严重影响业务放款。 ⧫ 项目描述:采用逻辑树分析方法将资金短缺问题拆解为放款和回款的问题。对各大区放款金额和回款金额分 别用时间序列分析模型进行回归预测,采用ARIMA模型,分析发现华南大区回款资金同期对比 减少20%,对回款流程各节点的时间同期分析,发现在金融机构审核放款阶段所需时间同比增长 1.5天,确认是因为该大区同事业务不熟悉,提交客户资料在审核中信息有误驳回重新提交导致 的流程时长增加。 ⧫ 项目职责:主导数据清洗整理,排除无效数据,关注异常值,设置分析口径,利用Eviews进行时间序列分 析模型的建立与计算工作,采用A...

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项目背景:公司放款账户接连5天出现资金短缺的现象,严重影响业务放款。 ⧫ 项目描述:采用逻辑树分析方法将资金短缺问题拆解为放款和回款的问题。对各大区放款金额和回款金额分 别用时间序列分析模型进行回归预测,采用ARIMA模型,分析发现华南大区回款资金同期对比 减少20%,对回款流程各节点的时间同期分析,发现在金融机构审核放款阶段所需时间同比增长 1.5天,确认是因为该大区同事业务不熟悉,提交客户资料在审核中信息有误驳回重新提交导致 的流程时长增加。 ⧫ 项目职责:主导数据清洗整理,排除无效数据,关注异常值,设置分析口径,利用Eviews进行时间序列分 析模型的建立与计算工作,采用A...

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⧫ 项目背景:公司放款账户接连5天出现资金短缺的现象,严重影响业务放款。 ⧫ 项目描述:采用逻辑树分析方法将资金短缺问题拆解为放款和回款的问题。对各大区放款金额和回款金额分 别用时间序列分析模型进行回归预测,采用ARIMA模型,分析发现华南大区回款资金同期对比 减少20%,对回款流程各节点的时间同期分析,发现在金融机构审核放款阶段所需时间同比增长 1.5天,确认是因为该大区同事业务不熟悉,提交客户资料在审核中信息有误驳回重新提交导致 的流程时长增加。 ⧫ 项目职责:主导数据清洗整理,排除无效数据,关注异常值,设置分析口径,利用Eviews进行时间序列分 析模型的建立与计算工作,采...

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