我心永恒的案例列表

基于脑电信号的睡眠分期算法实现

人工智能-可穿戴设备 我心永恒

项目描述:通过公司自研的便携式 BCI 设备采集脑电波,根据脑电波在不同睡眠期的特点,利用人工智能算法分析睡眠状态,分析整晚的脑电数据,从而得到完整睡眠期分布。根据睡眠期分布,进行综合的分析睡眠质量,从而提供有效的睡眠解决方案。 职责描述: 1、参与睡眠脑电信号的数据标注工作,整理相关睡眠脑电信号的特性 2、参与睡眠脑电信号的分期算法的设计与模型调优 3、负责睡眠分析报告相关指标的计算,使用 python 进行实现...

基于脑电信号的睡眠分期算法实现
基于脑电信号的睡眠分期算法实现

基于ppg信号的心率变异性实现

人工智能-可穿戴设备 我心永恒

项目描述: 通过指夹式脉搏血氧仪采集光电血氧检测技术结合容积脉搏描记技术,采集手指的脉搏波数据,通过算法处理采集到的数据,得到个体的心率变异性时域特征、频域特征以及非线性等特征,提供有关自主神经系统、精神状态等方面的信息。 职责描述: 1、主要负责脉搏波数据的基线去除及噪声的处理 2、主要负责实现脉搏波的 RR 间期提取及异常数据剔除 3、主要提取 RR 间期的 HRV 时域特征、频域特征及非线性特征 4、主要负责基于 HRV 特征的精神指标计算...

基于ppg信号的心率变异性实现
基于ppg信号的心率变异性实现

基于PYQT的脑电信号实时显示

人工智能-可穿戴设备 我心永恒

项目描述:基于PYQT实现脑电的实时采集显示。通过串口实时接收采集的脑电信号,并进行实时展示脑电波形图及幅频图,能够实时观察波形图的变化。对此采集的数据能够实时保存,并进行标记。 职责描述: 1、负责采集界面的设计 2、负责串口助手功能的设计 3、负责波形图和幅频图的实时展示 4、负责数据保存模型的实现...

基于PYQT的脑电信号实时显示
基于PYQT的脑电信号实时显示
------ 加载完毕 ------
联系需求方端客服