UChiha_Susake的案例列表

道路目标检测

人工智能-其他 UChiha_Susake

利用剪枝优化技术对基于YOLOv4的道路目标检测模型进行轻量化处理,具体是利用L1正则化对BN层中γ参数进行稀疏,利用稀疏后的γ参数的通道选择能力对模型中不重要的通道进行剪枝,从而达到对模型轻量化的目的。由于预训练、稀疏训练和微调过程存在不稳定的情况,对原有的恒定学习率训练模式调整为每隔5个epoch将学习率下调10倍的训练模式,通过这种方式使得预训练、稀疏训练和微调过程得以正常运行,并在剪枝完成后减小了模型计算量和参数量,减少模型对硬件资源的消耗,进而保证实时性,同时还保证平均精度不下降或者下降的幅度在可接受的范围内。...

道路目标检测
道路目标检测
道路目标检测

医疗影像检测研究

人工智能-其他 UChiha_Susake

基于反复注意力机制残差网络的新冠肺炎医疗影像自动诊断模型,由于医疗影像的噪声比较大,利用该算法去噪和引入的注意力机制进行新冠肺炎医疗影像的分类和识别...

医疗影像检测研究
医疗影像检测研究
------ 加载完毕 ------
联系需求方端客服