z凸-_-凸z的案例列表

1、公司每天都会收到来自问卷、微博、外部网站等多个渠道反馈的旅客意见，人工分析存在效率低、统计难等问题。通过建立分析模型，自动识别评论的情感取向、业务问题，从而更好地发掘旅客反馈的焦点问题，了解自身服务短板，为提升服务质量输入价值。 2、通过智能识别技术，对每条旅客评论进行多维度分类，对旅客评论进行情感、业务类别两个维度进行分类。 3、服务基于深度学习文本分类技术，使用 TextCNN、DPCNN、Bert 训练多种文本分类模型。服务基于 Java、Python、Pytorch 开发。 4、项目中负责需求调研、方案设计、模型开发、服务发布、日常运维等工作。...

智能问答系统

生活消费-出行 z凸-_-凸z

1、智能问答系统结合 NLP 、搜索引擎等技术，通过对用户的问题进行分析，自动匹配出问答库中最符合用户意图的答案。为需要实现问答服务的业务系统提供服务。 2、基于公司内部手册、规章等数据，构建企业知识库，通过对用户问题进行语义分析，自动识别用户意图，检索并返回知识库中的最佳答案，帮助用户从庞大的信息海洋中快速找到需要的信息。 3、服务基于深度学习词法分析、开放式问答技术，使用 CONV-SEG、Bi-LSTM、CAN-NER、Bert、DPR 等训练分词、词性标注、命名实体识别、智能问答模型。服务基于 Java、Python、Pytorch 开发。 4、项目中负责需求调研、方案设计、...

行李破损分析服务

生活消费-出行 z凸-_-凸z

1、旅客托运行李破损后，特别是离开隔离区后，发现行李存在破损，提出投诉时，存在人工审核标准不明确、人工恰谈赔付耗时长，导致二次投诉，影响公司品牌形象。 2、通过引入 AI 智能识别，在旅客提取行李后，若发现行李破损，可通过旅客手机，至南航E行上传破损行李图片，通过 AI 图像识别，识别破损行李情况，并自动给出赔偿金额，以解决人员审核时长，标准不一致的问题，提高赔偿工作效率。 3、服务基于深度学习目标检测、图像分类技术，使用 YoloV5、ResNet 训练多种组件的破损识别模型。 4、服务基于 Java、Python、Pytorch 开发。 5、项目中负责需求调研、方案设计、模...

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旅客评论分析系统

智能问答系统

行李破损分析服务