基于深度学习的异常流量检测原型系统

人工智能-其他 赵力欣

基本介绍: 基于待监管网络中采集的正常网络流量来为每种类别的流量数据学习正常的低维特征空间下的特征表示。自定义的损失函数保证了在学习到的特征空间下,相同类别的流量数据在特征空间下的表示更加接近,不同类别的流量数据在特征空间下分离性更强,通过设定阈值,若出现偏离阈值(与任何类别正常流量都不相似)的流量数据,则判定为异常。 本人独自编写、调优、在数据集上测试、在安全设备上完成集成,并在真实试点环境完成部署应用。相关成果发表国际论文一篇。...

基于深度学习的异常流量检测原型系统
基于深度学习的异常流量检测原型系统
基于深度学习的异常流量检测原型系统

基于机器学习的恶意网页检测

人工智能-其他 赵力欣

简介: 首先从alexa top 10万爬取了正常网页数据并从公开的恶意网站源中爬取了8万份恶意网页数据,通过提取url结构特征、网页内容特征、js运行时特征、js混淆模式匹配特征以及js执行前后dom树的变化特征等构建正常/恶意网页二分类器,识别准确率超过99%。 本人独自完成网页数据爬取、数据清洗、数据解析、特征提取以及分类器构建等工作。...

基于机器学习的恶意网页检测
基于机器学习的恶意网页检测
基于机器学习的恶意网页检测
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