Eleven²⁰²⁰@SH的案例列表

统一监控平台

电子商务-B2C Eleven²⁰²⁰@SH

监控平台技术负责人,5人小团队,建设统一的监控平台。统一监控承载公司所有业务监控、应用监控、中间件监控、容器监控、服务器监控和网络监控等。平台提供数据存储、报警、可视化、报表和根因分析的能力,帮忙业务快速发现问题、快速定位问题。...

统一监控平台
统一监控平台
统一监控平台

基于机器学习和深度学习算法的股票预测

金融-股票 Eleven²⁰²⁰@SH

通过股票历史(N天)交易数据预测股票的未来(一天)交易数据,如果预测存在较高的准确率,我们就可以通过当天买入隔天卖出/当天卖出隔天买入的方式来实现盈利。 我们要做的就是i使用前N天的股票交易数据预测每日收盘价。 选取模型: 1)XGBOOST 梯度提升决策树;非线性回归;性能好;机器学习模型,需要手动提取特征; 3)LSTM 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种用于处理序列数据的神经网络。长短期记忆(Long short-term memory, LSTM)是一种特殊的RNN,它能够存储过去的信息,又能解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆...

基于机器学习和深度学习算法的股票预测
基于机器学习和深度学习算法的股票预测
基于机器学习和深度学习算法的股票预测

基于机器学习和深度学习算法的股票预测

金融-股票 Eleven²⁰²⁰@SH

通过股票历史(N天)交易数据预测股票的未来(一天)交易数据,如果预测存在较高的准确率,我们就可以通过当天买入隔天卖出/当天卖出隔天买入的方式来实现盈利。 我们要做的就是i使用前N天的股票交易数据预测每日收盘价。 选取模型: 1)XGBOOST 梯度提升决策树;非线性回归;性能好;机器学习模型,需要手动提取特征; 3)LSTM 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种用于处理序列数据的神经网络。长短期记忆(Long short-term memory, LSTM)是一种特殊的RNN,它能够存储过去的信息,又能解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆...

基于机器学习和深度学习算法的股票预测
基于机器学习和深度学习算法的股票预测
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