田海滨的案例列表

某旅游网站开发

文化娱乐-旅游 田海滨

主要负责后端API开发,比如支付、搜索。 另外对于整个系统架构,做了Mysql主从复制、加入了Redis缓存。...

某旅游网站开发
某旅游网站开发

某工业场景下的异常检测

人工智能-其他 田海滨

异常点检测的目的是找出数据集中和大多数数据不同的数据,常用的异常点检测算法有以下几类:     第一类是基于统计学的方法来处理异常数据,这种方法一般会构建一个概率分布模型,并计算对象符合该模型的概率,把具有低概率的对象视为异常点。比如特征工程中的RobustScaler方法,在做数据特征值缩放的时候,它会利用数据特征的分位数分布,将数据根据分位数划分为多段,只取中间段来做缩放,比如只取25%分位数到75%分位数的数据做缩放。这样减小了异常数据的影响。     第二类是基于聚类的方法来做异常点检测。这个很好理解,由于大部分聚类算法是基于数据特征的分布来做的,通常如果我们聚类后发现某些...

某工业场景下的异常检测
某工业场景下的异常检测
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