智能哑铃动作评价

人工智能-智能家居 麦烤

在app的平台上,结合智能哑铃,通过所研发的算法引导用户学习哑铃课程,并对用户的学习效果给出评价。 用户需要手持智能哑铃,跟随app教程中的教练完成动作。每完成一个动作,算法会对用户完成动作的情况进行评价。 评价结果分为三个等级,perfect:用户正确地完成了一个动作;good:用户完成了动作,但在幅度或者节奏不正确,keep up:用户完成的动作与教程动作差异很大。 智能哑铃上的六轴传感器由三轴陀螺仪+三轴加速度计组成,传感器会收集三个重力加速度和三个角加速度的数据。要求能够借助传感器采集的六轴信号,准确地对动作进行等级评级,并且确保较低的误判率。 结合手机的性能,算法需要能够实时快...

智能哑铃动作评价
智能哑铃动作评价

基于人体骨骼点数据的动作识别

人工智能-智能家居 麦烤

实现基于人体骨骼点的动作分类模型,利用GCN网络,结合Channel-wise注意力机制和Dense连接,模型取得SOTA性能...

基于人体骨骼点数据的动作识别
基于人体骨骼点数据的动作识别
------ 加载完毕 ------
联系需求方端客服