关于对抗图表达迁移框架的应用

人工智能-其他 蒲韬

该论文为我实习期间的研究课题以及毕业设计,主要内容为:提出了对抗图表达迁移框架。该框架利用人脸图像的全局特征 和人脸关键点区域的局部特征进行跨领域迁移,引入图传播机制,以此获取每个域内以及跨 不同域的全局特征与局部特征之间的联系,并将其与对抗学习集成在一起,以此实现跨域的 全局特征与局部特征的协同适应。(目前投于 ACM MM 2020) 在该项目中,我负责代码的实现、完成实验以及记录实验细节。(该项目代码较多,不仅需要实现多种操作,还需复现大量其他论文的算法。此外,还需满足工程要求。)...

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经常在知乎、CSDN上进行关于计算机视觉与深度学习方向的知识分享。其中,知乎发表17篇文章,收获4300+关注,CSDN收获13万浏览。...

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