GF-5植被覆盖区地球化学信息反演技术

人工智能-其他 青山

研究植被覆盖区地球化学信息反演分布制图技术,将得到涵盖植被理化信息分布、冠层元素信息分布到土壤地球化学信息异常的全套产品,对于完善 我国高光谱遥感地球化学信息产品、评价植被覆盖区的找矿潜力具有重要意义。 同时,本项目研究内容是国土资源调查业务有效应用高分卫星、保证 GF-5 号卫 星地质矿产资源主体业务应用的重要基础。通过项目的实施,将突破 GF-5 卫星 高光谱植被信息以及植被地球化学信息反演的有关技术关键,进一步完善高光谱 地质应用产品体系,实现基于 GF-5 卫星可见短波红外载荷数据源的、相关植被 覆盖区高光谱遥感地球化学产品的生产,直接保障 GF-5 卫星高光谱数据在地质 找矿中的有效...

GF-5植被覆盖区地球化学信息反演技术
GF-5植被覆盖区地球化学信息反演技术

地质环境评价方法解析

人工智能-其他 青山

运用人机交互解译、面向对象信息提取等遥感、GIS 技术,对研究区进行自然地理、基础地质、资源损坏、矿山环境四个大方面 信息的提取,建立矿山地质环境评级因子体系。在此基础上,对研究区进行多尺 度的矿山地质环境评价,通过分析评价尺度效应,选出研究区的最优评价尺度。 采用量子粒子群算法(QPSO)对最小二乘-支持向量机(LS-SVM)进行参数优 化,并将改进的算法(QPSO-LS-SVM)对研究区进行矿山地质环境评价。通过 与 BP 神经网络、层次分析-模糊评价法进行比较,选取最佳的评价方法。...

地质环境评价方法解析
地质环境评价方法解析
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