概述:实现音乐数据的解析处理和AI模型构建提供训练和预测接口,并在此技术上实现一个完整的WEB应用平台作为应用实 现。 完成的内容: 构建基本工具集,包括符号音乐数据的解析处理(Music21),本地数据缓存,数据特征处理等 构建LSTM神经网络模型和调参,设计音乐生成算法,使用模型的预测结果生成音乐MID音符序列 设计算法服务器作为核心算法接口,多线程并发处理来自WEB服务器的调用深度学习算法请求,对训练请求进行排队处 理 使用Django后端 和 Layui 前端框架完成WEB服务器的设计实现,包括数据库设计,服务器业务逻辑和前端用户交互 等。...
对当当网的图书榜单进行爬取和数据分析以及可视化。 计划项目的内容分析如下: 目标网站:当当网 获取内容:500图书榜 (30day recent) 分析内容:价格和评价分布统计,按照折扣排序(找到折扣最高的书籍) 可视化 :数据分布统计条形图,词云(折扣100top的书籍) 目的: 分析新书榜单数据和价格,销售情况分布以及折扣优惠程度高书籍。用户能更快捷方便的对书籍购买做出决定。...
概述:开发实现工业智能解码设备的用户软件,作为智能算法的用户自定义流程配置接口以及设备监控。采用QT跨平台实 现Windows、Linux 和 Webassembly三端的界面和功能开发 完成的内容: 采用UDP广播兼容原有设备协议实现设备发现,后续使用Websocket建立长连接完成后续设备通信(规定协议) 参考现有竞品软件实现用户界面交互和基本业务逻辑,并用QT元对象自建框架统一部分功能的交互逻辑,易拓展和修改...